Vos documents les plus sensibles n'ont pas à transiter par ChatGPT ni par un cloud étranger pour être exploités. Planéo Dev installe une IA qui les lit et répond à vos questions, entièrement hébergée sur vos propres serveurs.
Contrats, dossiers clients, données RH, procédures internes : vos documents les plus utiles sont aussi les plus sensibles. Les exploiter avec une IA grand public revient souvent à les envoyer sur des serveurs que vous ne maîtrisez pas, à l'étranger, sans réelle garantie sur ce qu'ils deviennent. Pour beaucoup de dirigeants, c'est tout simplement inenvisageable.
Chez Planéo Dev, nous installons un moteur de recherche par intelligence artificielle directement sur vos serveurs, ou sur un hébergement que vous contrôlez. L'IA lit vos documents, répond aux questions de vos équipes et cite ses sources, sans qu'aucune donnée ne quitte votre infrastructure. Si un hébergement mutualisé vous convient, nous proposons aussi une version RAG pour l'entreprise, plus rapide à mettre en place.
Le modèle d'IA et vos documents vivent sur vos serveurs, ou sur un hébergement que vous choisissez. Aucun extrait de contrat, de dossier client ou de fichier interne n'est envoyé à un service externe. Ce qui entre ne sort pas.
Nous nous appuyons sur des modèles d'IA ouverts, que nous faisons tourner sur votre matériel après un audit de votre infrastructure. Vous ne dépendez d'aucun éditeur et vous n'avez pas de facture qui grimpe avec le nombre de questions posées.
L'IA ne se contente pas de « deviner » : elle retrouve le passage exact dans vos documents et l'affiche en référence. Vos équipes vérifient d'un clic, ce qui réduit fortement les réponses approximatives ou inventées.
Cabinets, santé, secteur public, bureaux d'études, sous-traitance sous accord de confidentialité : quand vos données ne doivent pas sortir, les héberger sur vos serveurs facilite le respect du RGPD et du secret professionnel.
Votre IA peut tourner sur un réseau interne coupé d'internet. C'est idéal pour les environnements industriels ou les postes sensibles où l'accès au web est interdit ou trop risqué.
Nous branchons l'IA sur vos documents là où ils vivent — dossiers partagés, logiciel métier, messagerie — en reliant vos logiciels existants. Et nous respectons vos droits d'accès : chacun n'interroge que ce qu'il a le droit de voir.
Selon Gartner, plus de 80 % des entreprises auront utilisé l'IA générative d'ici 2026, contre moins de 5 % en 2023. Autant choisir dès maintenant où et comment l'installer.
Selon McKinsey, un salarié consacre en moyenne 9,3 heures par semaine à chercher une information dans ses outils internes. Un assistant qui lit vos documents à votre place évite une bonne partie de ces recherches.
Contrats, procédures, dossiers clients : tout reste hébergé sur votre infrastructure. Aucun envoi vers ChatGPT ni vers un cloud étranger, à aucune étape.
L'assistant ne répond jamais au hasard : il indique le document exact dont provient sa réponse, pour que vous puissiez vérifier en un clic.
Nous partons de vos cas d'usage concrets : retrouver une clause, répondre plus vite à un client, aider un nouvel arrivant. Nous identifions les documents à exploiter, leur niveau de confidentialité et le matériel dont vous disposez.
Nous installons le moteur d'IA sur vos serveurs, nous indexons vos documents et nous calquons les accès sur vos droits existants. À aucun moment vos données ne sont exposées à l'extérieur.
Nous testons les réponses avec vos équipes, ajustons la qualité, formons vos utilisateurs, puis vous laissons un système qui vous appartient — documenté et maintenable dans la durée.
Le sujet est toujours le même : des documents sensibles, une IA qui les lit sur place, et une équipe qui retrouve l'information sans rien exposer à l'extérieur.
Des milliers de contrats et de dossiers clients dispersés dans des dossiers partagés ; retrouver une clause précise prend un temps fou, et hors de question de les envoyer vers une IA grand public.
Un assistant RAG installé sur les serveurs du cabinet lit l'ensemble des contrats et répond aux questions des associés en citant le document source.
Le temps de recherche d'une clause est nettement raccourci, sans qu'aucune donnée ne quitte l'étude.
Procédures et normes techniques évoluent sans cesse et sont réparties entre plusieurs outils ; les techniciens sur le terrain rappellent sans arrêt le bureau pour vérifier une consigne.
L'IA on-premise centralise les procédures à jour et répond directement aux questions terrain, à partir des seuls documents internes validés.
Les équipes gagnent en autonomie sur le terrain, et les allers-retours avec le bureau diminuent nettement.
Les protocoles de soins et certains comptes rendus doivent rester sous contrôle strict ; hors de question d'utiliser une IA grand public sur des données de patients.
Un RAG hébergé dans l'infrastructure de l'établissement permet au personnel soignant d'interroger les protocoles internes en langage naturel.
Le bon protocole se retrouve en quelques secondes, avec une traçabilité complète et sans exposer les données patients à l'extérieur.
Exemples illustratifs — scénarios types présentés à titre d'illustration.
Non. C'est tout l'intérêt du RAG on-premise : le modèle d'IA et vos documents restent sur vos serveurs, et aucun extrait n'est envoyé à un service externe. Pour les cas où un cloud maîtrisé suffit, nous proposons une version entreprise plus simple à déployer.
Souvent, oui : faire tourner une IA en local demande une machine correctement dimensionnée, parfois une carte graphique dédiée. Nous évaluons ce dont vous disposez et ce qu'il faut prévoir avant tout engagement, pour éviter les mauvaises surprises.
Le risque existe avec toute IA, mais le principe du RAG le réduit fortement : l'IA répond à partir de vos propres documents et affiche la source de chaque réponse. Vos équipes vérifient en un clic, plutôt que d'accorder une confiance aveugle.
Non. Une TPE ou une PME qui manipule des documents sensibles — cabinet, bureau d'études, industrie sous accord de confidentialité, collectivité — a tout à fait sa place. Nous adaptons la taille du système à vos besoins réels et à votre budget.
Décrivez-nous votre besoin et le type de données à exploiter. Nous vous dirons franchement si le RAG on-premise est la bonne réponse pour vous, et comment le déployer sereinement chez vous. Le premier échange est gratuit et sans engagement.
