Des réponses sourcées et vérifiables
Chaque réponse cite les documents et les passages exacts d'où elle provient. Vos équipes n'ont plus à croire l'IA sur parole : elles ouvrent la source en un clic pour confirmer avant d'agir.
Vos équipes perdent du temps à chercher la bonne info dans des centaines de documents — et une IA grand public invente des réponses. Le RAG d'entreprise répond à partir de VOS documents, avec la source exacte à l'appui de chaque réponse.
Procédures, contrats, fiches techniques, comptes-rendus, e-mails, historique client… votre entreprise sait déjà énormément de choses. Mais cette connaissance est éparpillée dans des dizaines d'outils et de dossiers. Résultat : vos équipes reposent des questions déjà traitées, les nouveaux arrivants mettent des semaines à monter en compétence, et une IA grand public répond à côté — parce qu'elle ne connaît pas vos données et invente quand elle ne sait pas.
Le RAG (génération augmentée par récupération) change la donne : l'IA va d'abord chercher les passages pertinents dans vos propres documents, puis rédige une réponse en citant ses sources, que vous pouvez vérifier d'un clic. Planéo Dev conçoit cette brique sur mesure, dans le prolongement de notre pôle intelligence artificielle, et l'héberge au plus près de vos exigences de confidentialité — jusqu'à une version RAG on-premise installée sur vos propres serveurs.
Chaque réponse cite les documents et les passages exacts d'où elle provient. Vos équipes n'ont plus à croire l'IA sur parole : elles ouvrent la source en un clic pour confirmer avant d'agir.
PDF, Word, Excel, e-mails, wiki interne, SharePoint, base de tickets… on relie l'IA à vos vraies sources, y compris via des intégrations API avec vos outils métier existants.
Quand l'information n'est pas dans vos documents, le système le reconnaît au lieu d'inventer. On réduit fortement les réponses fantaisistes qui décrédibilisent une IA en entreprise.
Ajoutez, modifiez ou retirez un document : les réponses en tiennent compte aussitôt. Pas besoin de ré-entraîner un modèle à chaque évolution de votre documentation.
Vos données restent les vôtres et ne servent pas à entraîner un modèle public. Le RAG respecte qui a le droit de voir quoi, et peut tourner en environnement privé ou totalement isolé selon votre secteur.
Au-delà de la recherche, on peut transformer votre RAG en agent IA capable d'enchaîner des tâches : rédiger un e-mail, préparer un devis ou remplir un formulaire à partir de ce qu'il a trouvé.
Selon une étude McKinsey, les salariés consacrent près de 20 % de leur temps de travail à chercher l'information dont ils ont besoin. C'est exactement ce temps que le RAG d'entreprise vise à réduire.
Pas de réponse à l'aveugle : l'IA s'appuie sur vos documents et indique celui qu'elle a utilisé, pour que vous puissiez vérifier en un clic.
Contrats, procédures, notes internes : vos données servent uniquement à répondre à vos équipes, jamais à entraîner un modèle public.
PDF, Word, pages intranet, e-mails : le RAG s'appuie sur vos documents tels quels, sans réorganisation préalable ni ressaisie.
On identifie ensemble les documents et outils qui contiennent votre savoir, on évalue leur qualité et on définit les questions auxquelles l'IA devra répondre en priorité.
On prépare vos documents, on branche la recherche par le sens et l'IA, puis on règle la précision des réponses sur vos vrais cas d'usage — avec vous dans la boucle pour valider.
On déploie l'assistant là où vos équipes travaillent (intranet, chat, outil métier), on forme les utilisateurs et on ajuste au fil des retours et de l'évolution de vos documents.
Trois secteurs différents, pour un même principe : répondre à partir de vos documents, pas au hasard.
Les collaborateurs perdent du temps à rechercher une note interne, une réponse déjà donnée à un client ou un point de doctrine, dispersés dans des dizaines de dossiers.
Un RAG interne indexe les dossiers clients, les notes et les procédures du cabinet, et répond aux collaborateurs en citant le document exact.
Moins d'allers-retours entre collègues pour retrouver une info, et des réponses aux clients plus rapides.
Sur le terrain, les techniciens doivent retrouver la bonne procédure de sécurité ou la fiche technique d'un équipement, souvent dans des classeurs ou des PDF dispersés.
Le RAG regroupe procédures, notices et normes internes, et répond directement depuis un mobile, avec le document source à l'appui.
Les techniciens gagnent en autonomie sur le terrain, avec moins d'appels au bureau pour vérifier une procédure.
Les conseillers jonglent entre plusieurs outils pour retrouver les conditions d'un contrat, une procédure de garantie ou une réponse déjà donnée par un collègue.
Le RAG s'appuie sur la base de connaissance interne (contrats, procédures, FAQ) pour proposer une réponse prête à envoyer, avec sa source vérifiable.
Des réponses plus homogènes d'un conseiller à l'autre, et un temps de traitement par dossier allégé.
Exemples illustratifs — scénarios types présentés à titre d'illustration.
ChatGPT répond à partir de connaissances générales issues d'Internet et peut inventer. Un RAG d'entreprise répond uniquement à partir de VOS documents, cite ses sources et reconnaît quand il ne sait pas. C'est une IA spécialisée sur votre activité, pas un modèle généraliste.
Oui. Vos documents servent seulement à répondre à vos équipes et ne sont pas utilisés pour entraîner un modèle public. Selon votre niveau d'exigence, la solution peut être hébergée dans un environnement privé, voire entièrement sur vos serveurs avec une version on-premise.
Non. On sait ingérer des sources variées et parfois désordonnées (PDF, e-mails, tableurs…). En revanche, plus vos contenus sont clairs et à jour, meilleures sont les réponses : c'est justement une partie du travail qu'on mène avec vous au démarrage.
Aucune IA n'est infaillible, mais répondre à partir de vos documents et citer ses sources réduit fortement les erreurs et vous laisse vérifier chaque réponse. On calibre aussi le système pour qu'il préfère dire « je ne sais pas » plutôt que d'affirmer une information incertaine.
Décrivez-nous vos documents et les questions que vos équipes se posent au quotidien. On vous dira franchement ce qu'un RAG peut vous apporter — et ce qu'il vaut mieux éviter. Le premier échange est gratuit et sans engagement.